光學掃描式讀票機（Optical Scan）

原理：通過光學傳感器掃描選票上的標記（如鉛筆填涂、墨水筆勾選），利用圖像識別技術判斷選民選擇。

特點：

成本較低，兼容紙質選票，適合大規(guī)模選舉。

需選票格式標準化（如固定位置的填涂框）。

應用場景：美國大選、印度議會選舉等大規(guī)模紙質選票選舉。

圖像預處理：優(yōu)化原始掃描數(shù)據(jù)

灰度化處理：將彩色圖像轉換為灰度圖，突出標記與背景的亮度差異（如鉛筆填涂區(qū)域灰度值較低）。

二值化轉換：通過設定閾值（如灰度值低于 128 視為標記），將圖像轉化為黑白二值圖，簡化后續(xù)計算（例：填涂框內黑色像素占比≥30% 視為有效標記）。

噪聲過濾：利用中值濾波、高斯濾波等算法，消除紙張污漬、折疊陰影等干擾（如去除面積小于 10 像素的孤立黑點）。

幾何校正：通過檢測選票邊緣的定位標記（如 registration marks），校正因傳送歪斜導致的圖像旋轉或縮放，確保標記位置與預設模板對齊。

本產(chǎn)品適用于黨的組織部門、政府人事部門、較大型機關企事業(yè)單位、大專院校，開展對在職干部的推薦選拔、量化測評、對單位或部門的工作評議用。另外,本產(chǎn)品還可作為省級組織部門年度評議表和考核表的專用干部考評機用。

讀票機的準確性與可靠性依賴 “技術 + 制度 + 人工” 的三維防護：硬件通過冗余與校準確保物理信號采集穩(wěn)定，軟件借助算法校驗與防篡改設計提升邏輯判斷精度，制度流程則通過標準化操作與人工監(jiān)督彌補技術局限性。這種多層級保障體系在全球主要民主國家的選舉中已被驗證 —— 根據(jù)美國 EAC（選舉援助委員會）2022 年報告，符合認證標準的光學掃描讀票機平均錯誤率＜0.003%，遠低于人工計票的 1.5% 錯誤率。未來，隨著量子加密技術與聯(lián)邦學習在選舉系統(tǒng)中的應用，讀票機的可靠性還將進一步提升，同時保持對選民操作習慣的包容性。