成本效益優(yōu)于純人工模式
規(guī)?;瘧媒档统杀荆涸谶x民基數(shù)龐大的選舉中(如千萬級選民),單臺設備的單次使用成本(含耗材)遠低于雇傭數(shù)千名人工計票員的人力成本。
先進圖像識別算法
機器學習訓練模型:基于歷史選票數(shù)據(jù)(含規(guī)范與不規(guī)范標記)訓練 AI 算法,識別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場景。例如,通過卷積神經網絡(CNN)判斷填涂區(qū)域的像素密度,區(qū)分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。
動態(tài)閾值調整:根據(jù)選票印刷對比度自動調節(jié)識別閾值。例如,對深色背景選票提高亮度檢測閾值,避免因印刷色差導致的誤識別(如藍色印章在淺色紙張上的陰影干擾)。
無效票智能標記:預設規(guī)則庫(如 “單題選擇>1 個選項”“標記超出指定區(qū)域”),系統(tǒng)自動將可疑選票標記為 “待審核” 并生成日志,人工僅需復核標記項,提升效率。
數(shù)據(jù)加密與校驗
區(qū)塊鏈存證:將掃描后的選票圖像哈希值上鏈存儲,確保數(shù)據(jù)不可篡改。任何對原始圖像的修改都會導致哈希值變更,可通過區(qū)塊鏈瀏覽器實時驗證。
雙重校驗機制:
設備內檢:掃描時同步進行 “圖像 - 模板” 校驗(如檢測選票編號是否重復、頁碼是否正確),發(fā)現(xiàn)異常立即暫停并報警。
第三方校驗:引入獨立軟件(如開源計票工具 OpenOCD)對掃描數(shù)據(jù)進行二次計算,對比設備輸出結果,防止單一系統(tǒng)漏洞。
系統(tǒng)介紹:
投票選舉系統(tǒng)(掃描儀版)與電子投票箱計票原理一致,具有更輕便、靈活的特點。適用于小型選舉會議、分團選舉或其他投票地點不集中的場景。
民主選舉,特別是無記名投票,一般要具有機密性、性、可靠性、準確性、實用性和易操作性。
在企事業(yè)單位中,民主選舉需要處理大量的數(shù)據(jù)。如果用人工去處理,不但費時費力,而且難以做好真實、公平,這些工作的成果也缺乏說服力。
如果采用高速掃描儀智能識別來讀卡,然后配合能對數(shù)據(jù)作分析處理的投票選舉統(tǒng)計軟件,組成民主投票選舉系統(tǒng),不僅能大大降低統(tǒng)計得票數(shù)和有效票據(jù)的工作量,省時省力、快速準確,還能夠消除投票人的思想顧慮,和減少其它不必要的人為因素干擾,使選舉符合公平、公正、公開的標準。
采用高速掃描儀讀選票的方式?,F(xiàn)場聯(lián)機閱讀,多種選票混讀。使用方便、識別準確,準確率,無誤差。閱讀、統(tǒng)計速度快。 在軟件讀卡過程中,可以根據(jù)用戶的設定設置為多選無效、不選棄票等選項,自動統(tǒng)計總票數(shù)多少、有效票多少??筛鶕?jù)用戶需求定義涂卡圖像的識別如“√”、“O”。