高兼容性與適配性

支持多種選票形式：可識別紙質(zhì)選票上的填涂標記（如 2B 鉛筆填涂）、印章、手寫符號等，兼容傳統(tǒng)紙質(zhì)投票模式，無需強制選民適應電子設備操作。

適用場景廣泛：尤其適合大規(guī)模公共選舉（如議會選舉），因紙質(zhì)選票在法律合規(guī)性、選民接受度方面更具優(yōu)勢。

保留物理憑證，增強可審計性

紙質(zhì)選票可追溯：掃描完成后，紙質(zhì)選票仍需存檔保存（通常保存 1-3 年），若對計票結果有爭議，可通過人工復核原始選票驗證電子數(shù)據(jù)的準確性，符合 “可審計性” 法律要求（如美國《幫助美國投票法案》規(guī)定）。

先進圖像識別算法

機器學習訓練模型：基于歷史選票數(shù)據(jù)（含規(guī)范與不規(guī)范標記）訓練 AI 算法，識別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場景。例如，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）判斷填涂區(qū)域的像素密度，區(qū)分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。

動態(tài)閾值調(diào)整：根據(jù)選票印刷對比度自動調(diào)節(jié)識別閾值。例如，對深色背景選票提高亮度檢測閾值，避免因印刷色差導致的誤識別（如藍色印章在淺色紙張上的陰影干擾）。

無效票智能標記：預設規(guī)則庫（如 “單題選擇＞1 個選項”“標記超出指定區(qū)域”），系統(tǒng)自動將可疑選票標記為 “待審核” 并生成日志，人工僅需復核標記項，提升效率。

印刷質(zhì)量控制

專用紙張與油墨：使用抗皺、防靜電紙張（如 80g/m2 銅版紙），避免運輸中產(chǎn)生褶皺；印刷油墨需與掃描光譜匹配（如黑色油墨吸收 400-700nm 全可見光），防止彩色墨水（如藍色）被誤識別為 “未填涂”。

定位標記與二維碼：在選票邊緣添加微米級定位標記（如 “十字星” 圖案），幫助掃描設備對齊圖像；印刷加密二維碼，包含選票類型、選區(qū)等信息，掃描時自動校驗是否匹配預設模板。