到目前為止并沒有太多項(xiàng)目從開始就強(qiáng)調(diào)說目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Hash運(yùn)算。這些計(jì)算主要目的是為了生成零知識(shí)證明，而生成證明的速度直接會(huì)影響生態(tài)的體驗(yàn)。

硬件層面，也就是所謂的硬件加速， CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是計(jì)算能力和功耗性能上都要更強(qiáng)，缺點(diǎn)是性價(jià)比太低。ASIC是的，其他的硬件形態(tài)都是無法比擬的。

為了打破英偉達(dá)一家獨(dú)大的局面，前任全球芯片老大英特爾和多年老對(duì)手AMD對(duì)標(biāo)CUDA都分別推出了OneAPI和ROCm，Linux基金會(huì)更是聯(lián)合英特爾、谷歌、高通、ARM、三星等公司聯(lián)合成立了民間號(hào)稱“反CUDA聯(lián)盟”的UXL基金會(huì)，以開發(fā)全新的開源軟件套件，讓AI開發(fā)者能夠在基金會(huì)成員的任何芯片上進(jìn)行編程，試圖讓其取代CUDA，成為AI開發(fā)者的開發(fā)平臺(tái)。