機器翻譯的歷史早可以追溯到幾十年前。1954年，美國喬治敦大學（Georgetown University）與IBM公司聯合使用IBM-701計算機首次完成了英俄機器翻譯試驗，拉開了機器翻譯研究的序幕，幾十年間演進出了眾多不同的翻譯方法。

隨著互聯網的誕生與興起，新世紀以來，人類所產生的語言文字數據量激增，統(tǒng)計方法因此得到充分應用。谷歌、百度、微軟等互聯網公司紛紛成立機器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯網大數據的機器翻譯系統(tǒng)，從而使機器翻譯真正走向實用。

自2013年已以來，隨著深度學習在圖像、語音等方面的突破性進展，基于人工神經網絡的機器翻譯（ Neural Machine Translation ）也在逐漸興起，翻譯效果變得越來越好。隨著電子技術的發(fā)展，翻譯機也完成了從初詞典式的單詞翻譯到整句完整轉換的邁進。

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如今，英語越來越受到國內外人士的廣泛關注，越來越多的人想通過掌握一門外語成就一技之長，但是學英語必須得有一部很好的學習工具，這對于在短時間掌握大量英語有關鍵作用，據編者從市場上調查。