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公眾號指數數據提升社會運作效率，個性化推薦廣泛應用于電子商務、社交平臺、內容（閱讀、音樂、電影、視頻）分享和廣告等，后臺根據自身業(yè)務的不同，選擇合適的推薦系統(tǒng)，提高了消費者的購物效率，也減去企業(yè)用戶調研等程序，大大節(jié)省了時間和金錢。通過對用戶標簽的解讀，獲知用戶的興趣、關注傾向、經濟水平，可以預測用戶未來一段時間的消費行為，賣家可以進行針對性的消費引導，減少了現(xiàn)實中的運營成本。居民日常網購之時，購物主頁或是詳細頁周邊會出現(xiàn)你感興趣的商品推薦，這些是后臺對你的消費行為、商品瀏覽、物品收藏等網絡痕跡，進行未來消費預期分析得來的。除了對個人的行為預測，公眾號指數大數據通過對輿情走勢、網絡聲量、網民情緒、事件性質、關聯(lián)主體等維度分析，也可對輿情事件的走勢進行預測。確定分析的問題、數據分析的維度、要得出什么結論，經過運算分析獲得一定時間區(qū)間內事件的走勢，研判事件的發(fā)展演化態(tài)勢。通過大數據可以有效提高決策的及時性，強化決策的科學化。無處不在的數據煩惱，大數據的應用已滲透到社會的各行各業(yè)，從日常的交通出行、購物推薦到企業(yè)的策劃運營、用戶群體分析，再到政府的新政推廣預期、公共服務水平的反饋，大數據無處不在?；趯Υ罅康?、真實的網絡數據，進行科學的數據建模，相對準確地把握事物的發(fā)展動態(tài)，實現(xiàn)對未來行為的預測，使大數據價值的突出顯示。大數據分析不同于小樣本的分析，小樣本數據分析是從一定樣本中分析得出結論，把規(guī)律應用到大樣本中。公眾號指數而大數據分析是從海量數據中篩選出有用的數據，挖掘數據價值，向決策者展示真實、的情況。但在應用中尤為重要的是用戶信息隱私的保護，涉及個人真實資料的敏感信息之時，應獲得當事人的許可，在未獲得授權的情況下，應立法予以制止，以保證大數據行業(yè)的正規(guī)秩序。

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